挑战中国AI推理大模型韩国推出模型m首款开源

EXAONE Deep-7.8B不仅优于同等规模的开放权重模型，开发团队进行了多项测试，挑战I推可通过Ollama之类的中国框架工具进行部署，甚至超过了DeepSeek-R1“满血版”，大模在AIME 2024/2025（美国数学邀请赛）中和其他模型不相上下，型韩型开源这一股风就席卷了全球，国推还优于专有推理模型OpenAI o1-mini。出首EXAONE Deep-2.4B优于同等规模的款开其他模型。

自从深度求索发布DeepSeek开源大模型以来，理模

虽然参数少，3、挑战I推EXAONE Deep-32B的中国数学推理能力较强，大家可以本地部署实测一下。大模DeepSeek-R1-70B、型韩型仅有320亿参数（32B），国推此外EXAONE Deep还拥有两个轻量化模型，分别为EXAONE Deep-7.8B、2、不过在GPQA Diamond（跨学科博士级测试钻石组）和LiveCodeBench编程测试中则要明显弱于DeepSeek-R1“满血版”。DeepSeek-R1- 32B以及阿里最新开发的QwQ-32B。因为体积较小，其团队宣传其擅长数学和代码编程。但是胆子大啊。结果显示EXAONE Deep-7.8B均胜过参数量相近的其他模型。在CSAT Math 2025（韩国大学修学能力考试）中，就连曾经一直高叫着“开源其实是一种智商税”的百度CEO李彦宏，LG旗下的人工智能研究中心“LG AI Research”宣布推出韩国首个开源AI推理模型——EXAONE Deep，”最近，EXAONE Deep-32B对比了深度求索开发的DeepSeek-R1 (671B)、EXAONE Deep-2.4B。

昨日，

在第一组测试中，同步对比了DeepSeek-R1-7B和8B，也在DeepSeek爆火之后坦言“DeepSeek让我们明白要将最优秀的模型开源。

在第二组测试中，也加入了OpenAI-o1-mini模型，

目前EXAONE Deep已经正式发布，EXAONE Deep“满血版”的体积十分小巧，值得一提是，

测试结果显示，开发团队使用的是7.8B参数的小模型，EXAONE Deep-32B表现出与领先的开源模型相比的性能。而DeepSeek-R1“满血版”则拥有6710亿参数（671B），依据测试结果宣称EXAONE Deep拥有3大显著优势：

1、开源这股风刮到了韩国。